Программа цифровой кафедры НИУ МЭИ — научитесь разрабатывать и внедрять ИИ- и МО-решения для электро-, тепло- и атомной энергетики: от прогнозирования нагрузки до диагностики оборудования.
Энергопереход и цифровая трансформация ТЭК происходят одновременно. Решения, которые ещё недавно принимались вручную, всё чаще требуют интеллектуального анализа данных — а специалистов, способных его выполнить, катастрофически не хватает.
Рост доли ВИЭ и распределённой генерации требует новых алгоритмов прогнозирования нагрузки, балансировки сети и управления гибридными энергосистемами.
Цифровые счётчики, АСКУЭ и IoT-датчики формируют потоки данных, которые невозможно проанализировать без ИИ и машинного обучения.
Энергокомпаниям нужны специалисты, одинаково свободно понимающие физику энергосистем и методы искусственного интеллекта.
Предиктивная диагностика оборудования и интеллектуальные системы управления снижают аварийность, потери и издержки эксплуатации.
Программа готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять системы искусственного интеллекта и машинного обучения в энергетике. Слушатели освоят методы ИИ и МО для анализа данных, а также изучат основные архитектуры нейронных сетей для решения прикладных задач отрасли.
Цель профессиональной переподготовки — получение дополнительной ИТ-квалификации «системный аналитик», актуальной для топливно-энергетического комплекса: электроэнергетики, теплоэнергетики и ядерной энергетики.
Выпускники смогут разрабатывать, внедрять и сопровождать интеллектуальные решения, повышающие надёжность, экономичность и устойчивость энергетических систем, а также участвовать в цифровой трансформации отрасли в условиях энергоперехода и декарбонизации.
Подвиньте ползунок — посмотрите, как с ростом доли возобновляемой генерации меняются задачи, которые решает ИИ-модель.
Демонстрационная модель: иллюстрирует логику работы ИИ-алгоритмов балансировки, а не данные конкретной энергосистемы.
Выберите отрасль ТЭК, чтобы увидеть характерные задачи, которые решают выпускники программы.
Прогнозирование нагрузки, интеллектуальное управление сетями, интеграция распределённой генерации и ВИЭ в общий баланс.
Оптимизация режимов работы оборудования, предиктивное обслуживание турбин и котлов, повышение энергоэффективности станций.
Интеллектуальные системы мониторинга и диагностики, анализ данных датчиков для повышения надёжности и безопасности объектов.
Раскройте каждый пункт, чтобы увидеть, что конкретно входит в компетенцию.
Применение алгоритмов ИИ и МО для анализа больших объёмов данных энергетических объектов и систем.
Разбор ключевых архитектур нейросетей и выбор подходящей под конкретную прикладную задачу отрасли.
Проектирование ИИ-систем, направленных на повышение надёжности, экономичности и устойчивости энергосистем.
Поддержка, дообучение и контроль качества работающих ИИ-решений на энергетических объектах.
Применение ИИ-инструментов в условиях энергоперехода и декарбонизации топливно-энергетического комплекса.
Программа профессиональной переподготовки предназначена для студентов НИУ «МЭИ», обучающихся по указанным направлениям подготовки.
Оставьте заявку через систему БАРС — куратор программы свяжется с вами и расскажет о датах набора.
Краткое собеседование, чтобы определить стартовый уровень и сформировать группу.
Методы ИИ и МО, архитектуры нейронных сетей, прикладные задачи энергетики — от теории к практике.
Итоговая аттестация и получение квалификации «системный аналитик» для работы в ТЭК.
Заявки принимаются через систему БАРС НИУ «МЭИ».