Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации
Дата-грамотность как первый шаг к успеху:
цифровизация компании, создание дашбордов, настройка KPI
Развитие цифровых компетенций и навыков сбора, обработки и манипулировании данными на примерах из вашей рабочей практики.
цифровизация компании, создание дашбордов, настройка KPI
Развитие цифровых компетенций и навыков сбора, обработки и манипулировании данными на примерах из вашей рабочей практики.
Паспорт программы
- 48 академ. часов (объем программы)
- 1 месяц (длительность)
- Офлайн + Онлайн (очные сессии и вебинары)
Для кого эта программа
и что она даёт
- Менеджеры проектов, продукт‑менеджеры, маркетологи (Проверять гипотезы, оценивать эффект от изменений и не тратить бюджет на то, что не работает).
- Аналитики и специалисты по данным (Корректно описывать данные, выбирать подходящие метрики и объяснять результаты бизнесу).
- Делающие карьеру специалисты, все, кто учится работать с данными (Быстрее встроиться в рабочие процессы и не бояться цифр).
Требования к слушателям: Высшее образование, управленческий опыт от 3 лет, наличие реальной производственной задачи для итогового проекта.
Зачем идти на программу
Задачи и результаты
- Формирование базового статистического мышления: научиться отличать типы данных и метрик.
- Освоение инструментов сбора, очистки и первичной обработки данных: научиться подготовить «сырые» данные к анализу: удалить дубликаты, привести форматы к единому виду, обработать пропуски и ошибки.
- Формирование критического отношения к данным и понимание этики работы с ними: научиться понимать ограничения выборки, возможные смещения, источники ошибок и этические риски.
- Интеграция дата‑грамотности в рабочие процессы и принятие решений: научиться формулировать гипотезы, проверять их на данных, планировать тесты и оценивать эффект изменений количественно.
Программа модулей и артефакты
Учебный план. Вы не просто слушаете лекции, а создаете артефакты для своей компании.
Результат: Обучающийся умеет классифицировать данные и выполнять их первичную обработку — выявлять и устранять типовые проблемы качества для корректного дальнейшего анализа..
Результат: Обучающийся владеет базовыми понятиями о данных, умеет определять их типы и атрибуты, выявлять источники и прослеживать жизненный цикл.
Результат: Обучающийся умеет корректно ставить задачи для ИИ‑систем, оценивать качество и логику их ответов, а также применять основы AI‑грамотности для эффективного взаимодействия с ИИ .
Результат: Обучающийся умеет преобразовывать данные в управленческие решения, а также обосновывать рекомендации для руководства на основе данных и учитывать ограничения.
Онлайн (2 раза в неделю)
Вторник и четверг по 3 академических часа. Лекции, разбор кейсов.
вторник и среда. Погружение на площадках НИУ «МЭИ» (лаборатории)
Офлайн (5 дней в месяц)
Выполнение заданий и работа над собственным проектом при поддержке индивидуального трекера.
Самостоятельная работа
Формат работы
Результат
Итог программы
Итоговая аттестация: Защита вашей собственной работы по анализу данных перед совместной комиссией НИУ «МЭИ» и отраслевых экспертов.
Итоговая аттестация: Защита вашей собственной работы по анализу данных перед совместной комиссией НИУ «МЭИ» и отраслевых экспертов.
Документ:
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
Стоимость тренинга
по согласованию с заказчиком
(зависит от места проведения, количества участников, горизонта планирования)
по согласованию с заказчиком
(зависит от места проведения, количества участников, горизонта планирования)
Ждём вас на нашей программе!