Развитие цифровых компетенций и навыков сбора, обработки и манипуляции данных на актуальных примерах на работе.
Программа проведёт вас по всему пути — от «сырых» данных до обоснованного управленческого решения.
Проверять гипотезы, оценивать эффект от изменений и не тратить бюджет на то, что не работает.
Корректно описывать данные, выбирать подходящие метрики и объяснять результаты бизнесу.
Быстрее встроиться в рабочие процессы и не бояться цифр.
Раскройте каждый пункт, чтобы увидеть, что именно вы научитесь делать.
Научиться отличать типы данных и метрик.
Научиться подготовить «сырые» данные к анализу: удалить дубликаты, привести форматы к единому виду, обработать пропуски и ошибки.
Научиться понимать ограничения выборки, возможные смещения, источники ошибок и этические риски.
Научиться формулировать гипотезы, проверять их на данных, планировать тесты и оценивать эффект изменений количественно.
Вы не просто слушаете лекции, а создаёте артефакты для своей компании.
Структурированные и мало-структурированные данные. Проблемы первоначальной обработки данных.
РезультатОбучающийся умеет классифицировать данные и выполнять их первичную обработку — выявлять и устранять типовые проблемы качества для корректного дальнейшего анализа.
Понятие данных, типы и атрибуты данных, источники данных, жизненный цикл данных.
РезультатОбучающийся владеет базовыми понятиями о данных, умеет определять их типы и атрибуты, выявлять источники и прослеживать жизненный цикл.
Постановка задачи для ИИ, оценка качества и логики ответов ИИ-систем, основы AI-грамотности.
РезультатОбучающийся умеет корректно ставить задачи для ИИ-систем, оценивать качество и логику их ответов, а также применять основы AI-грамотности для эффективного взаимодействия с ИИ.
Оценка и прогнозирование результатов.
РезультатОбучающийся умеет преобразовывать данные в управленческие решения, а также обосновывать рекомендации для руководства на основе данных и учитывать ограничения.
| id | дата | сумма | регион |
|---|---|---|---|
| 014 | 03/14/2025 | 12 400 | мск |
| 014 | 2025-03-14 | — | Москва |
| 015 | 15.03.2025 | 12,4k |
| id | дата | сумма, ₽ | регион |
|---|---|---|---|
| 014 | 14.03.2025 | 12 400 | Москва |
| 015 | 15.03.2025 | 12 400 | Москва |
Так выглядит один из артефактов Модуля 1 — таблица до и после очистки: устранены дубликаты, разные форматы дат и пропуски.
Вторник и среда. Погружение на площадках НИУ «МЭИ» (лаборатории) и Технопарка «Сколково» (демодни, стартапы).
Вторник и четверг по 3 академических часа. Лекции, разбор кейсов.
Выполнение заданий и работа над собственным проектом при поддержке индивидуального трекера.
Защита собственной работы по анализу данных перед совместной комиссией НИУ «МЭИ», Технопарка «Сколково» и отраслевых экспертов.
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца.